Colorys 소개

서비스 소개

Colorys는 AI 딥러닝 기술을 활용하여 누구나 무료로 퍼스널 컬러를 진단받을 수 있는 서비스입니다. 전문 컬러리스트에게 진단을 받으려면 많은 비용이 드는데, Colorys는 이 장벽을 낮춰 더 많은 사람들이 자신에게 어울리는 컬러를 발견할 수 있도록 돕습니다.

사진 한 장만 있으면 봄 웜톤, 여름 쿨톤, 가을 웜톤, 겨울 쿨톤 중 나에게 맞는 컬러 유형을 빠르게 알 수 있습니다. 또한 각 유형별 상세 가이드와 코디 팁을 통해 퍼스널 컬러를 실생활에 바로 적용할 수 있습니다.

기술 소개

Colorys는 다음과 같은 기술을 활용하여 정확한 퍼스널 컬러 진단을 제공합니다:

• AI 모델 Google Teachable Machine 기반의 딥러닝 이미지 분류 모델을 활용합니다. 봄/여름/가을/겨울 4가지 퍼스널 컬러 유형으로 분류하도록 학습되었습니다.
• 프라이버시 모든 이미지 분석은 사용자의 브라우저에서 이루어지며, 사진은 서버에 저장되지 않습니다. 개인 데이터를 안전하게 보호합니다.
• 멀티 언어 한국어와 영어를 모두 지원하여 국내외 사용자 모두가 편리하게 이용할 수 있습니다.

퍼스널 컬러 진단이 필요한 이유

많은 사람들이 자신에게 어울리지 않는 색상의 옷과 화장품을 구매해 실패를 경험합니다. 퍼스널 컬러를 알면 이러한 낭비를 크게 줄일 수 있습니다.

퍼스널 컬러 진단은 단순히 '어떤 색이 예쁘냐'의 문제가 아닙니다. 개인의 타고난 신체 색소(피부, 눈, 머리카락)와 색상의 조화를 과학적으로 분석하는 작업입니다. 자신에게 맞는 색을 착용했을 때 피부가 맑아 보이고, 눈이 또렷해 보이며, 전반적인 인상이 훨씬 생동감 있어 보이는 효과를 경험할 수 있습니다.

반면 어울리지 않는 색상을 착용하면 피부가 칙칙해 보이거나 피곤해 보일 수 있습니다. 같은 사람도 착용하는 컬러에 따라 5살에서 10살까지 나이 차이가 나 보일 수 있다는 연구 결과도 있습니다. 퍼스널 컬러는 단순한 뷰티 트렌드를 넘어 자신감과 이미지 메이킹의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다.

Colorys의 AI 기술 상세 설명

Colorys는 Google의 Teachable Machine 플랫폼을 기반으로 개발된 딥러닝 이미지 분류 모델을 사용합니다. 이 모델은 수많은 퍼스널 컬러 진단 데이터를 학습하여 봄 웜톤, 여름 쿨톤, 가을 웜톤, 겨울 쿨톤의 4가지 유형을 구별하도록 훈련되었습니다.

모든 이미지 처리는 사용자의 브라우저 내에서 TensorFlow.js를 통해 직접 이루어집니다. 이는 사진이 외부 서버로 전송되지 않음을 의미합니다. 즉, 사용자의 얼굴 사진은 사용자 본인의 기기에서만 처리되고, 분석이 완료되는 즉시 메모리에서 삭제됩니다. 이 방식은 개인정보 보호의 관점에서 가장 안전한 방법입니다.

또한 Face API를 활용하여 이미지에서 얼굴 영역을 자동으로 감지하고 분석 정확도를 높입니다. 얼굴 랜드마크 검출 기술을 통해 피부 색상 분석에 가장 적합한 얼굴 부위를 선택적으로 활용합니다.

• TensorFlow.js 브라우저에서 직접 머신러닝 모델을 실행할 수 있는 JavaScript 라이브러리입니다. 서버 없이 클라이언트 측에서 AI 추론이 가능하여 개인정보 보호와 빠른 처리 속도를 동시에 달성합니다.
• Teachable Machine Google에서 개발한 노코드 머신러닝 플랫폼으로, 이미지·소리·포즈 분류 모델을 쉽게 학습시킬 수 있습니다. Colorys는 이 플랫폼으로 학습된 퍼스널 컬러 분류 모델을 사용합니다.
• Face API 얼굴 감지, 랜드마크 인식, 표정 분석 등의 기능을 제공하는 JavaScript 라이브러리입니다. 업로드된 이미지에서 얼굴 위치를 자동으로 파악해 더 정확한 피부 색상 분석을 가능하게 합니다.

자주 묻는 질문

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